扯淡

集群模式是指在DOCKER引擎中嵌入的集群管理和编排特征。当你初始化一个新的集群或加入一个集群的节点时，DOCKER引擎以集群模式运行。        
为什么需要集群？为了解决单机瓶颈，从一到多，部署多份，从而构成“集群”。
从单机到集群，代码基本无需修改，仅仅是服务器的扩容，简单直接的提升了服务器的处理能力。  
     
参考文档：https://docs.docker.com/engine/swarm/swarm-tutorial/create-swarm

集群搭建

我们使用docker-machine来创建几个主机，用来演示swarm集群的创建。

1，先创建3台主机，我这里的命名是：h1 / h2 / h3，用其中的一台主机作为Leader，初始化swarm集群，并管理节点。

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docker-machine create -d xhyve --xhyve-boot2docker-url ~/.docker/machine/cache/boot2docker.iso --engine-registry-mirror https://registry.docker-cn.com h1

docker-machine create -d xhyve --xhyve-boot2docker-url ~/.docker/machine/cache/boot2docker.iso --engine-registry-mirror https://registry.docker-cn.com h2

docker-machine create -d xhyve --xhyve-boot2docker-url ~/.docker/machine/cache/boot2docker.iso --engine-registry-mirror https://registry.docker-cn.com h3

查看创建好的3台主机：

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docker-machine ls

输出： 

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_NAME ACTIVE DRIVER STATE URL SWARM DOCKER ERRORS_ 
_h1 - xhyve Running tcp://192.168.64.5:2376 v18.06.1-ce_ 
_h2 - xhyve Running tcp://192.168.64.6:2376 v18.06.1-ce_ 
_h3 - xhyve Running tcp://192.168.64.7:2376 v18.06.1-ce_

2，登录h1主机，初始化swarm集群

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docker-machine ssh h1
docker swarm init --advertise-addr 192.168.64.5

输出： 

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_Swarm initialized: 
current node (h78ft6qqs27xxi1af9lw7w4tk) is now a manager.
To add a worker to this swarm, run the following 

command:
docker swarm join --token SWMTKN-1-2lk16l2cjvporghr3g1kg6orjrotq682axu2yc0kjm5aepvois-br6bpyng0bvqg2jqcn4ud3cvs 192.168.64.5:2377 

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

3，分别登录h2和h3，执行上面输出的join命令的添加到swarm集群

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docker swarm join --token SWMTKN-1-2lk16l2cjvporghr3g1kg6orjrotq682axu2yc0kjm5aepvois-br6bpyng0bvqg2jqcn4ud3cvs 192.168.64.5:2377

输出： 

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_This node joined a swarm as a worker.

后续，如果需要查看添加节点的token和命令，可以使用如下命令：

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docker swarm join-token worker

4，重新登录h1，查看集群节点情况，Leader表示主节点

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docker-machine ssh h1

docker node ls

输出： 

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_ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION_ 
_h78ft6qqs27xxi1af9lw7w4tk h1 Ready Active Leader 18.06.1-ce_ 
_ifo2uegzz9s1619t72gnz64yk h2 Ready Active 18.06.1-ce_ 
_fysd1bc0knxvgkk53604joje2 h3 Ready Active 18.06.1-ce_

5，移除集群节点

a，在需要退出的节点上操作下面命令down掉节点，如需强制退出，可添加参数“-f”，如：

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docker swarm leave -f

b，到主节点上“docker node ls”列出所有节点，根据id使用命令“docker node rm ”删除节点即可，如：

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docker node rm <ID>

 

服务部署与扩容

如何将我们的容器部署到swarm集群？下面我们使用nginx来演示。

1，登录主机，执行下面的命令部署nginx服务

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docker service create --replicas 3 -p 80:80 --name nginx nginx:1.15-alpine

2，查看服务部署情况，可以使用下面两个命令

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docker service ls
或
docker service ps nginx

输出： 

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_ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS_ 
_26fd9ljhbjsp nginx replicated 3/3 nginx:1.15-alpine \*:80->80/tcp_

现在，我们已经可以在浏览器输入任意一个节点的地址，访问部署到nginx服务了，如访问：“http://192.168.64.5”

3，服务扩容，我们通过scale命令可以针对集群的服务进行扩容和缩减，控制的数量为当前集群的指定服务数量，一切都变的那么自然，可控。

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docker service scale nginx=3

集群监控平台

监控是必须的，这使得 我们可以更直接的观察和管理 集群中的节点和服务，这里我们选用的是Docker Swarm Visualizer，简单直观。

登录管理节点，执行下面的命令添加监控：

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docker service create \\
--name=viz \\
--publish=8080:8080/tcp \\
--constraint=node.role==manager \\
--mount=type=bind,src=/var/run/docker.sock,dst=/var/run/docker.sock \\
dockersamples/visualizer

监控部署后，我们就可以通过浏览器访问地址查看：http://192.168.64.7:8080/
监控效果：

常用命令

docker swarm 

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docker swarm init #初始化集群 
docker swarm join-token worker #查看工作节点 
token docker swarm join-token manager #查看管理节点 
token docker swarm join #加入集群中

docker node 

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docker node ls #查看所有集群节点 
docker node rm #删除某个节点（-f强制删除） 
docker node inspect #查看节点详情 
docker node demote #节点降级，由管理节点降级为工作节点 
docker node promote #节点升级，由工作节点升级为管理节点 
docker node update #更新节点 
docker node ps #查看节点中的 Task 任务

docker service 

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docker service create #部署服务 
docker service inspect #查看服务详情 
docker service logs #产看某个服务日志 
docker service ls #查看所有服务详情 
docker service rm #删除某个服务（-f强制删除） 
docker service scale #设置某个服务个数 
docker service update #更新某个服务