前言

    作为一台服务器，它的内存肯定是有上限的，Redis是内存数据库，大量的数据保存在内存中，当内存空间达到瓶颈，超出了物理内存的上限时，就会导致内存操作频繁与磁盘进行交换，从而导致性能产生断崖式是下滑。

    内存中保存的数据，大量的Key应该都并不是有用的，所以淘汰它们，释放所占空间，可以极大的提供内存的可使用量。

内存淘汰设置

    Redis的内存淘汰策略与redis.conf中配置的 maxmemory和 maxmemory-policy息息相关。

maxmemory(最大内存设置)

最大内存设置，默认是注释的，表示不做任何限制，单位是byte字节。如果内存超出这个最大限制，Redis会根据配置的淘汰策略删除其他的KEY。

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maxmemory <bytes>

maxmemory-policy(内存淘汰策略)

内存达到maxmemory上限的时候，触发的淘汰策略，默认使用的策略为：noeviction，即不做任何处理，这种情况，会直接提示写操作错误。

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maxmemory-policy <策略>

注意：无论配置的是什么策略，都有可能不满足，所以，当没有合适的Key被逐出时，Redis都会在写入时返回操作错误

支持的淘汰策略

策略名称 策略描述
volatile-lru 仅限设置了失效时间的KEY，最近最少使用的
allkeys-lru 针对所有的KEY，最近最少使用的
volatile-lfu 仅限设置了失效时间的KEY，逐出使用频率最低的
allkeys-lfu 针对所有的KEY，逐出使用频率最低的
volatile-random 仅限设置了失效时间的KEY，随机逐出
allkeys-random 针对所有的KEY，随机逐出
volatile-ttl 仅限设置了失效时间的KEY，且优先逐出有效时间最短的(TTL)
noeviction 默认，不逐出任何内容，只返回一个写操作错误。

注：以上所有策略都不是精确算法，而是近似算法，这样做的目的是为了节省内存。

而且，可以通过maxmemory-samples参数来调整它的速度或准确度，默认值为：5，表示Redis将检查5个Key并选择一个是最符合逐出条件的key。

值越大，检测精准度越高，但速度就越慢。正常来说，建议默认5个效果比较居中。

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maxmemory-samples 5